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Home BF

DESATANDO NÓS

identicon por Boris Feldman
24/04/2017
em BF, Opinião de Boris Feldman
2015 Chevrolet Bolt EV Concept all electric vehicle. Front ¾ in city scape. Bolt EV Concept builds upon Chevy’s experience gained from both the Volt and Spark EV to make an affordable, long-range all-electric vehicle to market. The Bolt EV is designed to meet the daily driving needs of Chevrolet customers around the globe with more than 200 miles of range and a price tag around $30,000.

2015 Chevrolet Bolt EV Concept all electric vehicle. Front ¾ in city scape. Bolt EV Concept builds upon Chevy’s experience gained from both the Volt and Spark EV to make an affordable, long-range all-electric vehicle to market. The Bolt EV is designed to meet the daily driving needs of Chevrolet customers around the globe with more than 200 miles of range and a price tag around $30,000.







Carro só com motor elétrico (ou híbrido) criou um novo desafio para a eletrônica: obter máxima eficiência do sistema que administra a recarga das  baterias.

Não existem mais avanços tecnológicos no setor automobilístico nos últimos 30 ou 40 anos do que os proporcionados pela eletrônica. Os motores a combustão funcionam hoje exatamente como os inventados no final do século 19. Nem a arcaica vareta de óleo foi substituída por algo mais moderno em 99% dos automóveis. Platô e disco continuam presentes na embreagem, ou o conversor de torque no câmbio automático. E qual a diferença entre o princípio de funcionamento do amortecedor de um  Chevrolet 1950 ou de um BMW 2017 senão a pressurização com nitrogênio para evitar bolhas no fluido?

Mecanicamente falando, todas as evoluções e revoluções foram introduzidas pela eletrônica, que controla hoje todos os sistemas mecânicos do automóvel. Além de determinar as melhores condições para máxima eficiência do motor, câmbio, suspensão, freio e direção,  interfere também para tornar o carro mais seguro e menos dependente de seu “pior” componente, aquele entre o volante e o banco. Já evoluiu o suficiente para tornar realidade o carro autônomo. Há duas semanas dirigi a sétima geração do BMW Série 5, considerada semiautônoma, pois permite — sob certas condições — o motorista nem encostar o pé no acelerador ou a mão no volante. E freia para evitar situações perigosas e acidentes com pedestre e outros automóveis.

Quando a eletrônica tomou definitivamente as rédeas da mecânica e do volante com o carro autônomo, acreditava-se não surgirem mais desafios. Porém, o motor elétrico provocou uma reviravolta no sistema de propulsão e trouxe novos nós a serem desatados.

Seja no elétrico puro (Chevrolet Bolt da foto), seja no híbrido, a nova equação a ser destrinchada é tornar o mais eficiente possível o sistema de recarga das baterias utilizando-se da energia cinética quando o carro reduz a velocidade pelos freios ou pelo câmbio. Surgiram então inúmeras outras variáveis interferindo na eficiência do sistema, incapazes de serem administradas pela eletrônica convencional desenvolvida para o motor a combustão.

Uma equipe de pesquisadores da Universidade da Califórnia, no EUA, encarou o desafio e decidiu valer-se da inteligência artificial para criar um sistema capaz de gerenciar esta nova tecnologia. Foi desenvolvido então um algoritmo que analisa em tempo real o roteiro de um automóvel e o divide em pequenos trechos. Cada um pode ser inferior a um minuto.

Cada trecho é analisado e comparado com outros anteriores para verificar se as condições naquele instante são semelhantes às de trechos já percorridos comparando inúmeras variáveis como velocidade média, horário, tráfego, local, topografia da via, condições instantâneas de carga da bateria e consumo de combustível. Se percebe similaridade em algum trecho anterior, o sistema aplica a mesma estratégia de gerenciamento usada anteriormente para o trecho seguinte. Caso contrário, imagina teoricamente qual seria a melhor receita para administrar as energias mecânica e elétrica e adiciona o resultado em seu arquivo de dados para referência futura. Algoritmos instalados em outros carros poderiam também fornecer dados para intercambiar informações com o sistema de um automóvel.

O algoritmo poderia atuar diante de um caminho previamente escolhido pelo motorista no GPS, mas a equipe percebeu que ele só se vale disto em roteiros não habituais. E o desenvolveu para atuar mesmo desconhecendo o destino.

Simulações provam que o sistema funciona e tem eficiência 10,7% superior ao convencional, projetado para o carro com motor a combustão. Se for informado, por exemplo, da presença de um posto com recarga de bateria na estrada, ele se programa para máximo uso dos motores elétricos (no carro híbrido) até o local do posto e o ganho de eficiência (redução de consumo) chega a 31,5%.

O próximo passo da equipe é convencer um fabricante de automóveis a testar o algoritmo em situações reais para, entre outras, afastar o fantasma do carro elétrico parado na estrada com a bateria descarregada.

BF

A coluna “Opinião de Boris Feldman” é de total responsabilidade do seu autor e não reflete necessariamente a opinião do AUTOentusiastas.





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Boris Feldman

Boris Feldman é formado em Engenharia e Comunicação. Foi engenheiro da Metal Leve (fábrica de peças para motores) por 20 anos e editor de diversos cadernos de automóveis. Criou e produziu o programa Vrum em rede nacional pelo SBT, foi piloto de competições e vice-diretor da CBA. É colecionador e diretor do Veteran Car-MG. Além do AUTOentusiastas, assina coluna em jornais e outros portais e tem o programa de rádio Auto Papo em quarenta rádios. Lançou em julho de 2017 e é publisher do portal autopapo.com.br.

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